Освен като пускането на Raspberry Pi да работи на мини марс, сега ще бъде много по-лесно да използваме рамката за изкуствен интелект на Google TensorFlow с компютъра с ниска мощност.
Разработчиците с Raspberry Pi вече са успели да използват TensorFlow по различни начини, за да добавят модели за дълбоко обучение, така че евтиният или скъп хардуер да може да направи нещо като класификация на изображението.
Докато TensorFlow може да се използва на Linux, Windows, Android, MacOS и iOS, е трудно да се намери по-евтин хардуер от $ 35 Raspberry Pi.
Но както отбелязва Пийт Уордън, софтуерен инженер и ръководител на мобилния и вграден екип на TensorFlow, работещ с TensorFlow на Raspberry Pi "е свършил много работа".
Последната работа на групата TensorFlow с Фондация Raspberry Pi обаче ще направи по-ясна за разработчиците, използващи програмния език на Python, да създават приложения на хардуера, интегрирани с устройство Raspberry Pi.
"Благодарение на сътрудничеството с фондацията Raspberry Pi, сега сме щастливи да заявим, че най-новото 1.9 версия на TensorFlow може да бъде инсталирано от предварително създадени бинарни системи, използващи пакетна система Python", пише управителят на TensorFlow версия 1.9.
Намаляването на лентата за управление на TensorFlow на Raspberry Pi очевидно е победа за разработчиците на Google, като се има предвид популярността на разработчика, който миналата година достигна 14 милиона продадени етапа. Основател на Raspberry Pi Дори Уптон е оптимист за перспективите си за потребителите на Pi също.
